NVIDIA dépense beaucoup d’argent pour acquérir les plaquettes 5 nm de TSMC pour les GPU GeForce RTX 40 ‘Ada Lovelace’ de nouvelle génération

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NVIDIA aurait fait d’énormes dépenses pour acquérir une partie de l’offre de plaquettes 5 nm de nouvelle génération de TSMC pour ses GPU GeForce RTX 40 « Ada Lovelace » de nouvelle génération.

NVIDIA passe à la folie des dépenses TSMC 5 nm, des milliards de dollars payés pour acquérir des plaquettes pour les GPU GeForce RTX 40 ‘Ada Lovelace’

Les GPU Ada Lovelace de NVIDIA alimentant la gamme de cartes graphiques GeForce RTX 40 de nouvelle génération devraient utiliser le nœud de processus 5 nm de TSMC. AMD et NVIDIA devraient tous deux utiliser le nœud pour sa gamme de nouvelle génération, mais il semble que NVIDIA soit très sérieux pour s’assurer qu’ils obtiennent suffisamment de plaquettes pour sa gamme et, en tant que tels, ils ont payé plusieurs milliards de dollars au fabricant de semi-conducteurs taïwanais. comme paiement d’avance pour les plaquettes de 5 nm.

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Selon des sources du secteur, les exigences de TSMC pour Apple, MediaTek, DMLA et les trois autres principaux clients sont relativement faibles. Ils n’ont pas besoin de payer trop d’acompte à l’avance pour stabiliser leur capacité de production. Les clients aiment NVIDIA doivent payer d’énormes avances à l’avance s’ils veulent obtenir 5 nm ordres de fabrication.

via MyDrivers (traduit par machine)

MesDrivers rapports que NVIDIA a prépayé TSMC environ 1,64 milliard de dollars américains au troisième trimestre de 2021 et paiera 1,79 milliard de dollars américains au premier trimestre de 2022. L’accord total à long terme de « plusieurs milliards de dollars » devrait coûter à NVIDIA un montant insensé de 6,9 ​​milliards de dollars américains, ce qui est beaucoup plus élevé que ce qu’ils ont payé l’année dernière. NVIDIA n’utilisera pas seulement cet argent pour s’approvisionner en plaquettes auprès de TSMC, mais également auprès de Samsung, mais il semble que la majorité du montant sera dépensée pour la technologie 5 nm de TSMC.

Carte graphique NVIDIA GeForce RTX 4090 – GPU phare AD102 alimenté par Ada Lovelace

Sur la base de rumeurs précédentes, il y a eu des rumeurs selon lesquelles NVIDIA utiliserait le nœud de processus N5 (5 nm) de TSMC pour ses GPU Ada Lovelace. Cela inclut également le SKU AD102 qui sera une conception entièrement monolithique. En parlant de configurations GPU spécifiques, le GPU phare AD102 aurait une vitesse d’horloge pouvant atteindre 2,5 GHz (augmentation moyenne de 2,3 GHz). Le tweet spécifique indique que l’horloge du GPU pour Ada Lovelace ‘AD102’ pourrait être de 2,3 GHz ou plus, donc prenons cela comme référence et les spécifications précédemment divulguées pour déterminer où les performances devraient atterrir.

Le « GPU ADA » NVIDIA AD102 semble avoir 18432 cœurs CUDA sur la base des spécifications préliminaires (qui peuvent changer), logés dans 144 unités SM. C’est presque le double des cœurs présents dans Ampere, qui était déjà une avancée considérable par rapport à Turing. Une vitesse d’horloge de 2,3 à 2,5 GHz nous donnerait jusqu’à 85 à 92 TFLOP de performances de calcul (FP32). C’est plus du double des performances FP32 du RTX 3090 existant qui contient 36 TFLOP de puissance de calcul FP32.

Le saut de performance de 150% semble énorme, mais il faut se rappeler que NVIDIA a déjà fait un grand saut dans les chiffres FP32 cette génération avec Ampere. Le GPU Ampere GA102 (RTX 3090) offre 36 TFLOP tandis que le GPU Turing TU102 (RTX 2080 Ti) offre 13 TFLOP. Cela représente une augmentation de plus de 150% des flops FP32, mais l’augmentation des performances de jeu dans le monde réel pour le RTX 3090 était en moyenne d’environ 50 à 60% plus rapide que celle du RTX 2080 Ti. Donc, une chose que nous ne devrions pas oublier, c’est que les flops n’égalent pas les performances de jeu GPU de nos jours. De plus, nous ne savons pas si 2,3-2,5 GHz est le boost moyen ou le pic de boost, le premier signifiant qu’il pourrait y avoir un potentiel de calcul encore plus élevé pour AD102.

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En dehors de cela, des fuites ont également indiqué que le produit phare de NVIDIA GeForce RTX 40 conserverait une interface de bus 384 bits, similaire à la RTX 3090. Ce qui est intéressant, c’est que le leaker mentionne G6X, ce qui signifie que NVIDIA ne passera pas à un nouvelle norme de mémoire jusqu’après Ada Lovelace et utiliser les vitesses de broche plus élevées de G6X de 21 Gbps pour ses cartes de nouvelle génération avant de voir une nouvelle norme (par exemple GDDR7). La carte comportera 24 Go de mémoire, nous pouvons donc nous attendre à des modules DRAM 16 Go simple face ou DRAM 8 Go double face.

GPU NVIDIA CUDA (RUMODÉ) Préliminaire :

GPUTU102GA102AD102
ArchitectureTuringAmpèreAda Lovelace
TraiterTSMC 12 nm NFFSamsung 8 nm5 nm
Clusters de traitement graphique (GPC)6sept12
Grappes de traitement de texture (TPC)364272
Multiprocesseurs de streaming (SM)7284144
Noyaux CUDA46081075218432
TFLOP théoriques 16.137,6~90 TFLOP ?
Type de mémoireGDDR6GDDR6XGDDR6X
Bus mémoire384 bits384 bits384 bits
Capacité mémoire11 Go (2080 Ti)24 Go (3090)24 Go (4090 ?)
SKU phareRTX 2080 TiRTX 3090RTX 4090 ?
TGP250W350W450-650W ?
LibérerSeptembre 201820 septembre2022 (à confirmer)

Les GPU NVIDIA Ada Lovelace alimenteront les cartes graphiques GeForce RTX 40 de nouvelle génération qui iront de front avec les cartes graphiques Radeon RX 7000 d’AMD basées sur RDNA 3. Il y a encore des spéculations concernant l’utilisation de MCM par NVIDIA. Le GPU Hopper, qui est principalement destiné au segment des centres de données et de l’IA, devrait bientôt disparaître et comportera une architecture MCM. NVIDIA n’utilisera pas de conception MCM sur ses GPU Ada Lovelace, ils conserveront donc la conception monolithique traditionnelle.

Quels GPU de nouvelle génération attendez-vous le plus ?

Source de nouvelles: HardwareTimes