PDG de NVIDIA sur le GPU Aldebaran d’AMD : « Chaque année, il y a un tueur Nvidia et les gens l’appellent ainsi », déclare également « Nous n’avons pas de solution miracle » pour lutter contre les pénuries

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Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a fait des déclarations intéressantes concernant la concurrence des GPU des serveurs d’AMD et les pénuries de GPU dans ses dernières interviews avec Yahoo! Finances et la prochaine plate-forme.

Le PDG de NVIDIA déclare que la concurrence dans l’espace serveur est « sérieusement intense », déclare également que les pénuries de GPU dureront jusqu’à l’année prochaine

Dans l’interview avec Yahoo! Finance, Jensen a réaffirmé ce que tout le monde dit depuis un certain temps, que les pénuries de GPU et de composants sont là pour rester et dureront jusqu’en 2023. Le PDG de NVIDIA a mentionné qu’ils n’avaient pas de solution miracle pour traverser la crise actuelle qui a affecté littéralement tous les composants matériels et PC. Même en 2022, l’entreprise s’attend à ce que la demande dépasse de loin l’offre malgré le soutien total de ses fournisseurs et ses sources multiples.

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« Je pense qu’au cours de la prochaine année, la demande dépassera de loin l’offre. Nous n’avons pas de solution miracle pour naviguer dans la chaîne d’approvisionnement », a déclaré Huang à Yahoo Finance Live mercredi.

« Nous avons le soutien de nos fournisseurs. Nous avons la chance d’avoir plusieurs sources, notre chaîne d’approvisionnement est diversifiée et notre entreprise est assez grande, nous avons donc le soutien d’un vaste écosystème autour de nous », a-t-il ajouté.

via Yahoo! La finance

La deuxième interview avec The Next Platform est plus intéressante en ce que Jensen parle du GPU Aldebaran récemment publié par la concurrence pour le segment des centres de données. Jensen admet que la concurrence au sein de ce segment est très intense et que chaque année, il y a une sorte de « NVIDIA Killer », un nom que les gens semblent utiliser plus souvent lorsqu’ils comparent des produits concurrents. NVIDIA se considère comme la norme pour le segment des centres de données avec laquelle d’autres sociétés tentent de rivaliser et cela est purement dû à leur immense avance dans le segment de l’IA.

Cependant, c’est aussi le segment le plus facile à concurrencer, comme l’indique le PDG de NVIDIA. Jensen le résume à une simple équation consistant à mettre plus de flops et de capacité FP64 dans un seau et à réduire le prix global dans un autre seau, et c’est essentiellement tout. Les GPU de la série Aldebaran MI250 d’AMD ont été purement cela selon Jensen, mais nous devons également nous rappeler qu’AMD est le premier à concevoir MCM, une approche de conception architecturale de GPU que NVIDIA prévoit de dévoiler lors de sa prochaines CGV en 2022.

Timothy Prickett Morgan : Et maintenant, il existe une cadence de deux ans pour les GPU, les DPU et bientôt les CPU sur laquelle les entreprises peuvent compter.

De toute évidence, AMD est beaucoup plus compétitif avec ses accélérateurs GPU de la série «Aldebaran» Instinct MI200 qu’il ne l’a jamais été. Il s’agit en réalité de deux GPU, pas un, et j’ai rappelé à tout le monde qu’AMD avait « tiré un K80 » en mettant deux GPU sur un seul appareil, mais néanmoins, ce GPU a remporté deux systèmes de classe exascale et de nombreux autres systèmes plus petits.

Je me rends compte qu’il n’y aura pas de nouvelles annonces GPU de Nvidia avant l’année prochaine, en fonction de la cadence, mais quelle est votre réponse à cette concurrence d’AMD, et bientôt, dans une moindre mesure, d’Intel dans le domaine du calcul GPU ?

Jensen Huang : Tout d’abord, nous avons de la concurrence tout le temps. Il n’est donc pas vrai qu’il s’agisse du premier soi-disant tueur Nvidia à sortir. Chaque année, il y a un tueur Nvidia et les gens l’appellent ainsi.

Timothy Prickett Morgan : Je veux dire dans l’espace des superordinateurs HPC et AI de l’échelon supérieur. Au cours de la dernière décennie et demie, en ce qui concerne les supercalculateurs accélérés par GPU, vous avez été tout le jeu.

Jensen Huang : En fait, je pense que c’est l’espace absolument le plus simple, et laissez-moi vous dire pourquoi. La raison en est qu’une machine HPL a besoin de deux choses – juste deux choses. Les centres HPC commandent tout des années à l’avance, ils n’ont donc aucune idée des performances d’un appareil donné, mais voici l’équation pour vous…

Timothy Prickett Morgan : Vas-y …

Jensen Huang : Le nombre de flops FP64 de pointe et la capacité de mémoire mettent ces deux choses dans un seul seau. Et dans l’autre seau, mettez des dollars. C’est ça. C’est l’équation. Et tu le sais …

Timothy Prickett Morgan : Et donc AMD a décidé de faire grimper les flops et de réduire les prix ? C’est ce qu’il s’est passé je pense…

Jensen Huang : La question est de savoir comment voyons-nous le monde, et la raison pour laquelle la concurrence est si intense pour nous. Et son sérieusement intense. Ce n’est pas mineur intense. C’est sérieusement intense. L’informatique accélérée n’est pas pour les âmes sensibles. Alors laissez-moi juste le prouver.

Vous pouvez construire la meilleure puce tout-n’importe quoi au monde, vous la collez dans l’ordinateur, qu’allez-vous accélérer ? Absolument rien. N’est-ce pas ? L’informatique accélérée est incroyablement difficile. Et la raison en est que la loi de Moore est incroyablement bonne. Personne n’a jamais regardé la loi de Moore, même à son taux réduit et a dit au fil du temps, que ce n’est pas l’une des forces technologiques les plus redoutables de l’histoire de l’humanité. Et pourtant, pour que nous réussissions en tant qu’entreprise, nous devons fournir des résultats bien supérieurs à la loi de Moore.

via la prochaine plate-forme